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联想谋变?打通这“任督二脉”是关键!

2021-9-11 14:10| 发布者: 如风

摘要: 过去的三十年,PC 成就了联想,联想已然成为 PC 时代的一个代名词。但与此同时,随着 PC 时代的逝去,深度依赖 PC 的联想也开始面临着变革难题。如何时代变革中继续高歌猛进,在某个时间区间里,成为联想的焦虑。201 ...

     

    

       过去的三十年,PC 成就了联想,联想已然成为 PC 时代的一个代名词。但与此同时,随着 PC 时代的逝去,深度依赖 PC 的联想也开始面临着变革难题。如何时代变革中继续高歌猛进,在某个时间区间里,成为联想的焦虑。2019 年,联想发布了 3S 战略,即智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)和行业智能(Smart Verticals),并表示全面发力三大战略领域的转型。2020 年,联想确立未来十年服务和解决方案将成新核心竞争力;今年 4 月,联想再次变革,重组架构,将 SSG 集团(服务与解决方案集团)独立,与智能设备业务集团(IDG)、基础设施方案业务集团(ISG)齐头并进。但巨人转身,绝非易事;联想近年来的频频探索正说明如此。

       联想转型之路该怎么走?2021 联想创新科技大会召开后,这一路径已越来越明晰。重新定义服务,发布 TruScale 品牌。如果说,从前的联想是“硬件”发力,那么,现在的联想则想依靠“服务”输出。在今年 4 月的云誓师大会上,杨元庆提出“新 IT”的概念,并调整集团组织架构以契合新 IT 趋势。在 2021 联想创新科技大会上,杨元庆同样多次强调了“新 IT”。所谓“新 IT”,其实是一个相对旧 IT 的概念。传统“IT”指的是信息技术 Information Technology,而“新 IT”则是智能化转型 Intelligent Transformation——其内涵区别,不言自明。在杨元庆看来,这是顺应时代变化,以及迎接未来趋势的一大方向引擎。杨元庆表示,联想对未来有三重预判,分别是——办公室办公、居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化,将驱动更加多样的设备、IoT 终端和在线服务;端上的流畅体验,边缘计算、云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施;在智能终端和智能基础设施解决方案的背后,是看不见但至为关键的要素——AI 人工智能。

       在杨元庆看来,未来商业将数字化,产品将服务化,“新 IT”不仅在联想自身的智能化转型中至关重要,而且对各行各业来说都是需要把握的方向。由此,联想通过联想创投,围绕端-边-云-网-智的新 IT 架构进行投资布局,逐渐形成完整的创新生态圈,并打造了完整的“新 IT”解决方案与服务,推出专门的品牌——“联想 TruScale”服务。

     联想 TruScale 是在传统支持服务基础上的一次横向扩展,同时也是其通过场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。“联想 TruScale 服务,核心要义是XaaS,即一切皆服务”,杨元庆表示,“在 ICT 架构各个层面,从 DaaS,IaaS,到 PaaS,乃至 SaaS 的需求,联想 TruScale 服务都有对应的方案”。据介绍,联想 TruScale 是将传统的硬件、软件、服务分散采购的模式,设计、建设、运维分段实施的模式,整合成可以订阅的、一站全包的服务模式。

      IT 上阵。随着新 IT 被提出、联想 TruScale 服务品牌以及“内生外化”战略的推出,联想 IT 部门从后方被推上前场,联想 IT 团队不再只是助力企业内部转型的一支“家军”,而且实现对外赋能的重要力量。在联想集团高级副总裁、首席信息官胡贯中看来,联想 IT 手握三大秘密武器——一是全球化 IT 布局;二是稳、敏双态 IT;三是 IT 已经助力联想自身的智能化转型。伴随着公司战略层面的转型,联想 IT 部门也经历了一次心理以及业务层面的转变。“作为 CIO 来说,我自己的定位、学习、转型的过程,跟组织是密切相关的”,联想集团高级副总裁、首席信息官胡贯中坦言。

      胡贯中表示,在四五年前,联想聚焦的是是要完成上一代收购的整合(指的是收购 IBM x86 服务器业务),要把他们的系统、业务模式梳理一遍,纳入到联想这个全球布局的一个体系内。“从收购整合来说,相对明确,目标有始有终,知道终点在哪,有一个明确的里程碑”,胡贯中说道。而后,随着收购整合告一段落以及“3S 战略”和“智能化转型”战略的推进,原本目标明确的状态转变成渐进式、迭代式的过程,没有明确的终点。“不像原来说核心系统、财务交易、端到端的流程图走完了,实施了就算成功。现在是价值链各个环节,无论对供应商、合作伙伴、终端用户、研发组织等都有诉求,业务的诉求更加多元化了”,胡贯中表示。

      诉求的变化驱使 IT 部门配套的系统能力,包括方法论和工作做法也得同步改变,比如,在稳、敏双态 IT 上,为了应对更多未知性和不确定性,则需要丰富原来基于稳态的一系列的管理体系、工具、技术,以适应不同的市场需求。与此同时,IT 部门也绝不仅仅是一个提供技术的部门,而是需要和业务部门进行协同。这种绑定关系要求 IT 部门要与业务部门共同输出基于联想的实践和经验,在封装到产品化对外输出一个新的产品或者解决方案。“如何把这个新的解决方案研发好,研发好之后怎么销售好,甚至包括跟这些事业部、销售部一块去打单”,胡贯中在采访中阐述了 IT 部门的工作模式。

       联想造“脑”除了 IT 部门被推向台前,联想智能化转型还离不开人工智能技术的支撑,其不仅是推动智能设备和智能基础设施解决方案的关键要素,还是驱动行业智能化转型的核心要义。针对于此,联想推出了“联想大脑”——一个面向行业的人工智能平台,能够提供云-边-端的AI方案构建、部署和运行支持。

      联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇表示,在赋能行业的实践中发现,各行各业在智能化转型过程中都面临着一系列共性的痛点,主要可归纳为三大类:一是模型构建难,二是数据样本少,三是场景适配慢。不同行业领域有不同专业性,在智能化转型中,“术业有专攻”的局限性也由此显现——熟悉具体业务场景的专家未必是人工智能专家。一般来说,处理方式主要有两个:要么有人工智能专家手动搭建模型,要么利用机器学习技术,搜索神经网络架构,然而,前者费时,后者耗力(GPU算力),并非优解。更进一步,当模型被部署到边侧或端侧以后,仍旧存在新的问题,即很难收集到有效样本数据。同时需要指出的是,芮勇向雷锋网坦言,赋能不同的垂直行业确实不能只靠一套解决方案,因为不同行业和企业的痛点和难点并不是完全一样的,即便是同一个工厂、同一个企业、同一个问题,在云侧训练完模型,并部署到边侧和端侧之后,还会遇到一些之前没有遇到的问题。面对这些问题,芮勇在联想大脑中提出了“多层级细粒度神经网络架构搜索”技术以及小样本终身学习技术。

     所谓“多层级细粒度神经网络架构搜索”技术,是通过模块间- 层间- 层内的渐进式搜索方法得出网络架构。然后,结合网络权重预热技术,通过近邻采样,对网络架构的权重赋予先验初值,使得模型训练能快速收敛。以图像分类问题为例,构建同样精度的模型,其所需 GPU 算力仅为业界常用方法的 1/10。对于小样本终身学习,则是通过借鉴不同任务的相似之处,实现任务层面的学习能力泛化,一次提升模型不断适应新任务的能力。无论是多层级细粒度神经网络架构搜索”,还是小样本终身学习,都是面向已经存在的行业问题,对于缺乏经验和试验的新场景问题,“如何适配?”成为新的挑战。芮勇表示,联想大脑中加入了多目标优化的解决方案自动生成技术,用户只需输入新场景任务和限制条件,算法就能自动确定需要哪些模型、跑在哪些设备上、模型如何进行协作等,从而构建出一个具体的方案,将原来需要几周部署的方案缩短至几个小时。同时,芮勇在采访中表示,目前联想大脑已能够提供 6 大类 100 余项人工智能能力,应用于制造、医疗、教育、金融、零售等多个行业。

   “同一个联想”如果从 2021 联想创新科技大会透视联想,不难看出,无论在业务层面,还是公司维度,“一个联想”的形象已越来越清晰。例如,联想 TruScale 服务正是在“同一个联想”的加持下进行赋能,在一切皆服务的核心要义下,要求公司各部门需要往同一方向聚力,小到手机、电脑,大到数据中心等。同时,这也是内部能力与业务的是一次系统性整合,对 IT 技术能力、AI 能力、业务能力等各个方面的全面打通。需要明确的是,联想的转型已不仅仅是内部的转型,而是一次寻求“内生外化”,由己及人的一次进阶转向。从目前情况来看,在数字化、智能化逐渐成为趋势的时代,联想的转型与时代趋势是同频的,这也是决定联想能否在转型中持续维持市场竞争力的关键节点。

     这一次,联想能否顺利再次搭上时代的快车,时间会告诉答案。

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