一成不变的皮衣下，是黄仁勋不断革新的心。从H100的一芯难求，到GB200的横空出世，他的每一步都引领着AI的潮流。这款2080亿晶体管的超级芯片，运算速度惊人，训练成本大幅降低，AI的门槛再次被打破。

有人说，黄仁勋已经成为科技界的新乔布斯、新马斯克。GTC的落幕，仿佛开启了一个新的科技纪元，全球CEO们纷纷寻求与他对话的机会。

在AI的大潮中，黄仁勋和他的超级芯片，真的能重塑科技界的未来吗？

逆袭

在科技圈外，你可能只听过英伟达的"钱"名。但2月22日，英伟达的财报一出，连圈外人都惊呆了！

2024年首月，英伟达营收609亿美元，是去年全年的2.3倍！净收入298亿，同比增长581%，这数字，简直比科幻小说还夸张。

财报发布当天，英伟达股价一飞冲天，市值暴涨2770亿美元，华尔街都看傻眼了。

第二天，英伟达股价飙至800美元，成为全球首家市值破2万亿美元的芯片公司。

开局即高潮，英伟达的财报一出，科技界就炸锅了！

609亿美元的营收，298亿美元的净收入，581%的同比增长，这数据，简直是财富的印钞机。

但高潮还没完，10天后，英伟达市值2.13万亿美元，一跃成为全球第三，仅次于科技巨头微软和苹果。3月7日，股价再创新高，926.69美元一股，市值2.32万亿，如果市值等于GDP，英伟达能在全球国家中排第八！

黄仁勋的个人身价也从140亿美元飙升至693亿，全球富豪榜排名第21，这速度，比火箭还快。

1963年，在台湾台南的一个普通家庭，黄仁勋出生了。他的父亲是化学工程师，母亲是小学教师，这样的家庭背景为他日后的科学兴趣埋下了种子。

然而，他的童年并未在台南长久停留。随着家庭搬迁到泰国，9岁的黄仁勋又面临了一次更大的跨越——前往美国。但迎接他的并非是梦想中的美好，而是叔叔安排的一所寄宿学校，那里充斥着肯塔基州底层的穷孩子，他们粗俗、暴躁、好斗。

在这所学校，留着长发、身材瘦小的黄仁勋，因为亚洲面孔而显得格格不入。他经常成为欺负的对象，不仅要忍受羞辱和打击，还要默默地打扫男厕所。为了融入这个环境，他甚至尝试了抽烟，但生活依旧充满挑战。

在这样的逆境中，黄仁勋并没有放弃。他的智慧和韧性逐渐显现。他开始主动教一个不识字的室友读书写字，这一举动不仅帮助了室友，也为自己赢得了一丝尊重和安全。

随着父母的来到，黄仁勋的生活开始稳定下来。他的天赋也开始得到展现。他对乒乓球的热爱让他打进了全美排名，对计算机的热爱则让他成为多个计算机和科学俱乐部的活跃成员。

高中时期，黄仁勋以优异的成绩连跳两级，16岁时便被俄勒冈州立大学电子工程系录取。这一切，都是他从逆境中一步步走向成功的见证。

1984年，黄仁勋带着满腔热血步入职场，AMD和LSI Logic这两家公司的工程师岗位上，都留下了他的身影。但技术的深奥让他感到自己知识的浅薄，这种自我认知促使他重返学术殿堂，前往斯坦福深造电子工程硕士。

在巨积（LSI Logic），黄仁勋对公司的专注和独特视角产生了深厚的喜爱。这家公司避开了当时竞争激烈的CPU开发，转而专注于图形处理芯片，这一领域在当时并不被普遍看好。

黄仁勋在设计岗位上工作了两年，但他不满足于此，主动请缨调至销售部门，并迅速晋升为总经理。这一跨职能的转变，虽然看似突兀，实则为他日后的成功奠定了基础，拓宽了他对行业的理解。

在计算机技术迅猛发展的年代，图形芯片领域正悄然兴起。黄仁勋的这次职业转变，让他恰好站在了这一新兴技术的风口上，等待着属于自己的时机。

背水一战

1993年，在硅谷圣荷塞的丹尼连锁餐厅，一家24小时不打烊的老地方，成了三位年轻人的深夜会议室。斯坦福大学校园网的马拉科夫斯基和普里姆，加上黄仁勋，三人在这里点燃了创业的火花。

自1992年起，他们在这里频繁相聚，共同描绘着计算机技术的未来。出于对游戏的共同热爱，他们梦想着设计一种芯片，让游戏图像处理更快，效果更逼真。

当时，CPU市场已被AMD和微软等巨头所主导。但黄仁勋，这位向来不走寻常路的思考者，坚信“世界不需再多一家CPU公司”。他的目光，投向了当时尚属蓝海的3D图形加速芯片。

于是，一个大胆的创业计划在这家餐厅的桌边酝酿——成立一家专注于游戏主机3D图形加速芯片的公司。

这个决定，不仅标志着一个新的市场领域的开拓，也预示着一个科技巨头的诞生。

在90年代的硅谷，黄仁勋和他的伙伴们怀揣着梦想，却也面临着疑惑。他们向行业专家求经，电话那头的专家却眉头紧锁，直言市场混乱，劝他们别趟这浑水。

圣荷塞，这个当时还带着荒凉气息的地方，见证了他们的创业起点。三人把丹尼餐厅当成了临时办公室，廉价咖啡陪伴着他们，一坐就是四五个小时，头脑风暴，绘制着公司的未来蓝图。

直到有一天，当他们目睹了隔壁银行的抢劫案，这才恍然大悟，这里可不适合安放他们的梦想。

甚至在"NVIDIA"这个名号响彻业界之前，他们就匆匆搬离了这个临时的起点。

在英伟达的创业故事中，黄仁勋虽然年纪最轻，却以其快速的学习能力被推上了CEO的位置。对于这家初创公司而言，融资成了他们的首要任务。

幸运的是，黄仁勋在前东家巨积的老板那里赢得了信任，这位老板将红杉资本这位潜在的金主介绍给了他。在一场并不流畅的PPT演示后，投资人虽然半信半疑，但还是决定投下200万美元，并半开玩笑地“警告”黄仁勋，如果失败，后果自负。

那时候，Windows还处于起步阶段，电脑尚未普及上网功能，CPU的处理速度也远非今日可比。游戏市场更是处于萌芽状态，几乎没有几家像样的游戏公司。尽管如此，黄仁勋却对游戏市场的潜力深信不疑。

他的信念简单而坚定：创造顶尖的产品，用技术改变世界。

1995年，英伟达带着革新的野心，推出了第一代3D图形芯片NV1。这款芯片，以其四边形成像技术，不仅图形处理能力出众，还能播放音乐，甚至插上操纵杆变身游戏机，在当时可谓独树一帜。

然而，市场上主流的三角形成像技术让NV1的四边形显得格格不入。创新虽好，但市场并不买账，英伟达的创新之路遭遇了重大挫折。资金耗尽，公司一度走到了破产的边缘。

就在此时，日本电玩巨头世嘉向英伟达伸出了橄榄枝，带着700万美元的订单，希望英伟达能成为他们在游戏市场的秘密武器。这笔资金为英伟达带来了一线生机。

但命运似乎总爱开玩笑，微软推出了基于Windows 95的Direct 3D技术，并宣布只支持三角形图形芯片。这对坚持四边形技术的英伟达来说，无疑是沉重一击。与Windows的不兼容性，几乎宣判了NV1的死刑。

面对NV1芯片的失败，黄仁勋站在了创业的十字路口。他硬着头皮，带着一线希望去找世嘉，坦诚自己的失误，请求即便在产品无法继续开发的情况下，对方仍能按合同支付款项。这份尴尬的请求，出人意料地得到了世嘉的同意。

这次经历，成了黄仁勋创业路上刻骨铭心的一课，一次“充满羞辱的失败”。为了生存，他不得不做出艰难的决定，将公司规模从100多人裁减至30多人，即便这样，手头的资金也只够英伟达维持半年。

面对绝境，黄仁勋选择了一条更为激进的道路。他决定将剩余资金全部投入到一款未经测试的新芯片上，这是一次孤注一掷的赌博。

"成功和失败的概率五五开，但无论如何我们都要倒闭了，"他这样想。

1997年，对英伟达来说是背水一战的一年。公司账上的资金仅够支付最后一个月的工资，就在这样的生死关头，Riva128横空出世。这款产品不仅完美支持Windows的最新标准，其速度更是竞品的数倍，性能之优令人惊叹。

仅仅四个月，Riva128就以破竹之势售出100万片，为英伟达带来了转机。同年，黄仁勋接到了台积电创始人张忠谋的电话，两位行业巨擘一拍即合，决定让英伟达专注于芯片设计，生产则交由台积电负责。

随后，性能更强大的TNT、TNT2系列芯片陆续推出，英伟达在激烈的市场竞争中逐渐占据上风。1999年底，公司上市不久，黄仁勋再次震惊业界，推出了具有革命性意义的全新架构显卡芯片——GeForce256，并赋予它一个新名词：GPU。

将开创新纪元。

英伟达重塑计算机世界

自问世以来，GPU对传统CPU的冲击便一发不可收拾。在计算机的世界里，CPU曾是无可争议的统治者，但GPU以其并行处理能力，开启了速度的革命。

想象一下，CPU就像一条宽阔的单车道，任务一个接一个地串行通过；而GPU则如同一个复杂的交通网络，能够同时处理海量信息。这种架构让GPU在处理视频、游戏特效和3D计算等方面展现出惊人的能力。

黄仁勋对此信心满满，他曾表示：“创新永无止境，有显示器和像素的地方，就有英伟达的增长机会。”

然而，事实证明，即便是黄仁勋也低估了GPU的潜力。

GPU不仅在图形处理上取得了突破，更在加速计算时代扮演了关键角色，从科学研究到人工智能，GPU的应用范围越来越广。

2000年，斯坦福大学计算机图形学研究生Ian Buck为了追求极致的游戏体验，对《雷神之锤》游戏进行了一次大胆的尝试。他将32块GeForce显卡串联，配合8台投影仪，创造出了世界上首台8K分辨率的游戏机。这一创举不仅展现了GeForce显卡的强悍性能，更让Ian Buck对这块显卡的潜力感到震惊。

出于对GeForce显卡性能的好奇和认可，Ian Buck进一步探索了显卡内部的"着色器"，这是一块带有原始编程功能的神秘区域。他巧妙地利用GeForce的并行计算能力，将这些显卡组合成了一台低成本的超级计算机。

几个月后，Ian Buck的才华得到了英伟达的认可，他成为了公司的一员。这不仅是对Ian Buck个人能力的认可，也是对GeForce显卡潜力的肯定。

让黄仁勋意识到GeForce显卡的潜力远远超出了传统显卡的范畴。如果仅将这样强大的芯片用于图形处理，无疑是一种巨大的浪费。

于是，在2006年，黄仁勋带领英伟达迈出了革命性的一步——推出了CUDA架构。这是一种能让普通程序员利用现有的编程语言，通过一台简单的笔记本电脑，就能轻松实现软件开发的技术。

CUDA的诞生，不仅让GPU在图形处理上更加得心应手，更让其在数据运算上展现出惊人的效率。

改变世界的道路总是布满荆棘。

在科技的舞台上，黄仁勋曾立下誓言，要将超级计算的圣火传递给普罗大众。然而，五年的坚持，耗资5.6亿美元，换来的却是市场的一片寂静。

那段日子里，英伟达的产品似乎只能在分子动力学、天气模拟等科学计算的小众领域找到一席之地，这些领域狭窄且利润微薄。为了拓展应用，黄仁勋甚至尝试与通用磨坊合作，用CUDA技术模拟冷冻披萨的热物理过程。

媒体的冷嘲热讽不绝于耳，他们质疑英伟达的巨额投入只为了学术和科学计算这一不起眼的角落。

市场的冷淡在股价上得到了直接反映，英伟达的市值长期低迷，2008年底股价更是暴跌70%。

投资人的不满和压力接踵而至，他们要求黄仁勋改变策略，追求短期的利润。

黄仁勋却岿然不动，他的目光穿透了眼前的迷雾，坚信加速运算的时代必将到来。他的内心，有着对技术未来不可动摇的信念。

他所主导的CUDA架构，最初并不被大众所理解，甚至在媒体的质疑声中显得尤为孤独。

时间最终证明了黄仁勋的远见。CUDA不仅成为了英伟达的核心技术，更成为了整个行业的标准。

它如同一条宽广的护城河，让英伟达在激烈的市场竞争中稳居领先地位，引领着公司向一家伟大的企业迈进。

2009年，英伟达的邮箱里躺着一封特别的邮件。发件人是多伦多大学教授杰弗里·辛顿，他半开玩笑地问：“我推荐了一千名研究人员买你们的显卡，能送我一块不？”英伟达的回复简单粗暴：“不行。”

如果时光能倒流，知道辛顿日后会成为“AI教父”，英伟达或许会重新考虑这个决定。辛顿的团队一直在用英伟达的CUDA平台训练神经网络，这个平台的强大让他们惊叹不已。

遭到拒绝的辛顿并没有气馁，他和两名学生亚历克斯、伊尔亚用两块GeForce显卡继续他们的研究。

三年后，亚历克斯带着AlexNet亮相ImageNet大赛，一举夺魁，开启了深度学习的新篇章。

想象一下，谷歌曾动用1000台电脑和16000个CPU，耗资100万美元，才从海量图片中识别出一只猫。

而几年后，AlexNet用区区两块英伟达GeForce显卡就做到了，速度快了何止百倍。这不仅是技术上的飞跃，更是对深度学习潜力的一次伟大证明。

黄仁勋，这位英伟达的掌舵人，多年前的坚持，在这一刻得到了世界的瞩目。他深知，神经网络技术将彻底改变世界。于是，在公司内部邮件中，他宣布了一个新时代的到来：“一切都将进入深度学习阶段，我们不再只是一家图形计算公司。”

在GPU占据市场优势的情况下，英伟达果断退出了竞争激烈的手机移动硬件芯片市场。黄仁勋明白，英伟达的使命在于创造能够解决普通电脑无法解决的问题的计算机。

他坚定地走在加速算法的道路上，等待一场技术变革的到来。那一年，黄仁勋亲自为新兴的OpenAI送去了世界上第一台DGX-1超级计算机，那里聚集了山姆·奥特曼、伊尔亚等AI领域的领军人物。而负责开箱的，是时任董事长的埃隆·马斯克。

2017年，谷歌的Transformer架构横空出世，它那能“联系上下文”的神奇能力，为AI的发展提供了新跳板。

紧接着，OpenAI利用这一架构构建了首个“生成式预训练Transformer”，开启了AI的新篇章。

到了2020年的GTC大会上，英伟达震撼发布DGX A100，这款基于全新架构的产品，一鸣惊人，打破了16项性能纪录，速度是上一代的4.2倍。DGX A100一经发布，便成为市场的宠儿，供不应求，各大公司争相抢购。

黄仁勋在随后的直播中，以一种幽默的方式展示了这款“神器”，他从烤箱中搬出一块超大的DGX A100，打趣道：“这是世界上最大的显卡！”这一幕，不仅展示了英伟达的创新精神，也彰显了其产品的卓越性能。

2022年底，ChatGPT的问世，以其强大的语言理解和文本生成能力，彻底颠覆了人类对AI的认知。随后，多模态、大模型等技术在全球范围内涌现，标志着一个新时代的到来。

结语

在黄仁勋的带领下，英伟达成为AI芯片市场的霸主，市值高达2万亿美元，位列全球公司第三。但成功并非一帆风顺，黄仁勋曾放弃手机市场，选择风险更高的AI技术。

在CUDA技术初期，利润受损，质疑不断，英伟达甚至一度面临绝境。黄仁勋却将这些挑战转化为公司文化的一部分，加州总部的三角形设计，就是对这段历史的纪念。

访谈中，黄仁勋幽默回应创办英伟达的决定：“我为此几乎牺牲掉了一切！”

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