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人工智能（Artificial Intelligence）AI，它是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，
从作用对象来说，人工智能是模仿人的认识、思想的信息过程，能像人那样可以停止考虑、方案、处理问题、笼统思想、了解复杂理念、快速学习和从经历中学习等操作，也可能超越人的智能。
从技术上来说，它是一种新的能以人类智能类似的方式做出反响的智能机器，该范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处置和专家系统等。
【分类】
【弱AI】弱人工智能指的是人工智能擅长单个方面的人工智能。比方打败世界冠军的AlphaGo，只会下围棋，不能帮自动驾驶。如今抢手的弱AI有无人驾驶车、Siri、谷歌搜索、谷歌Home智能音箱
【强AI】人类级别的人工智能。强者工智能指的是在各方面都和人类比肩的人工智能。发明强者工智能目前人类还做不到。
【超AI】在简直一切范畴都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技艺。
【背景的缘由：技术突破】 ai技术的背景原由，主要有以下这些：
缘由一：大数据、云计算
挪动互联网的开展把我们四周的一切东西变得能够数字化，同时云计算把这些数据可以存在云端，让我们能够应用。之前说到人工智能的实质是数据加算法，所以我们必需要有大量的能够应用的数据。据统计，世界上如今90%的数据都是在过去两年之间所产生的。
缘由二：机器学习
深度学习的算法，让人工智能在算法上曾经十分接近人脑考虑的这么一个过程。
缘由三：图形处置器
需求硬件的支持，人工智能需求大量的并行算力，并行算力是CPU无法完成的，必需要由GPU来完成。但是GPU的性能在过去的20年间由于3D游戏的开展得到了宏大的进步。所以今天会十分好地应用到人工智能的计算当中。
【例子】
远场拾音、语意解析、物联网催生出亚马逊Echo语音交互。
【利害】 人工智能技术的利害，主要有以下这些：
【利】
1）俭省时间本钱：机器犯错误的概率比人低，并且可以持续工作，大大的提升工作效率，节约了大量的本钱。
2）契合人类天性：懒散是人的天性。智能能够替代人类做大量人类不想做、不能做的工作。
3）无限的可能：将来的人工智能可能还会替代人类工作，让人类的生活变得越来越美妙，替代人类做家务，协助人类学习，以至能够照顾老人和小孩，实时监护人类的安康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命。
4）经济效益：带来产业晋级，发明出十分可观的经济效益。
【弊】
1）失业问题：科技的开展是一把双刃剑，汽车创造推翻了传统的马车行业，人工智能的开展同样也将推翻许多行业。机器人替代了许多人类的工作将招致大量的人口失业，机器新的学习速度远远快于人类，机器会比人做的更好，包括膂力劳动和脑力劳动。
2）要挟：人工智能面临着技术失控的风险，霍金曾发出正告，人类面临一个不肯定的将来，先进的人工智能设备可以独立考虑，并顺应环境变化，它们将来或将成为招致人类沦亡的终结者，地球将被人工智能统治。
【人工智能对社会的影响】
技术摧毁旧的工作，但总是可以发明更多新的工作-经济学人
任何的科学技术的开展最大的要挟就是失去人类的控制，人工智能亦是如此，无论人工智能如何开展，都必需保证一直受人类控制，在不伤害人类的状况下效劳于人类。这样人类才会愈加容易的承受人工智能。
人工智能改动了人们的生活，我们对人工智能应加以好的应用，同时要防止带来的弊端，人工智能与人类、与社会、与自然调和相处，这样才干久远的开展。
【人工智能对设计的影响】 人工智能对设计的影响，主要有以下这些：
1）推翻传统行业，带来新职位
正如汽车推翻了马车行业、合成音乐推翻了索尼walkman、iPhone智能手机推翻了诺基亚传统手机、互联网电商推翻了线下批发形式。机械性的、可反复的脑力/膂力劳动，将被人工智能/机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求呈现。比方保安，被安防机器人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译AI软件取代等等。
这就像互联网迸发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员、XX经理等职位，但互联网的开展，招致了UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等等新兴职位的呈现和热炒。
2）新的交互方式。
新的交互方式不时新陈代谢，从挪动触摸屏的交互方式转变为自然交互方式，包括语音交互、手势交互、表情交互等。详细跳转到语音交互
3）人工智能设计的学问产权如何界定？ 如何处理人工智能的设计剽窃问题。设计的工作不追求肯定性，反而是受益于不肯定性。设计的人工智能并不以适宜的答案为目的，而能够发明不肯定，进而对设计师构成启示。人发明的瓶颈是人本身的经历、逻辑和办法，人工智能可帮我们超越经历，释放发明。
【人工智能对设计师的影响】
人工智能时期下，真正有价值的设计师将不会被取代，而一切反复性的简易设计工作都将要遭到冲击。反复膂力的劳动会交给人工智能，并以为图像、心情辨认等人工智能技术能大为设计师所用，从而辅助设计师更有效率、更高质量地工作。
顾振宇：我的中心观念是，设计智能化还局限在设计优化问题，并不具备真正的创新才能，创新需求盲目发现问题并打破预设的计划汇合，也就是没有预设的计划汇合。从水壶盖到蒸汽机的突发性的思想逾越，是人工智能真正的应战。那项关于美感计算的实验想要阐明的是，人类的美感系统是能够从优化的角度停止模拟的。结论是设计智能化并非最近才开端（至少有47年），但设计创新可能是人类智能对立人工智能的最后的堡垒。所以大家选择设计师作为职业还是最平安的。
【人工智能对设计师提出了新请求】
1.中心竞争力
2.T型人才
3.洞察力、深度考虑才能
4.创新才能
5.协作沟通才能
洞察力：关注人们没有做的、倾听人们没说出来的。将留意力仅仅留意到用户做了什么，说了什么，很可能是对已知事物确实定，而不会带来令人吃惊的新发现。
换位考虑：逼真领会他人的感受。“借用”他人的生活来激起新想法。乔布斯听说能够1s让本人变成傻瓜，来检验产品的设计能否足够好。
“T”型人才：麦肯锡团队中的“T型人”——在横轴上学问范畴广泛，他们或许是学过心理学的建筑师，学过工商管理的艺术家，具备销售经历的工程师等；在纵轴上则是具备一定深度专业技艺，可以保证为成果做出实践奉献。这就请求我们既有专业深度，又有思想广度，可以跨界考虑和探究；既可以在一个点上专注、投入其中，同时又可以对外部世界坚持开放的心态，接纳不同的视角；既可以对问题做本源考虑，又可以从系统的角度做整合处理计划设计。
专才+发明力：创意和发明将成为设计师的中心竞争力。当机器可以承当更多工作后，人类设计师需求更聚焦于管理、创意发明、沟通工作，才干坚持竞争力。智能工具再被输入了明白的方向、限制、目的以及要处理的问题之后，能够产出无数设计计划，设计师仅选择喜欢的计划，或者不时重新组合。此时，设计师的工作是：给机器设定目的、参数、限制条件，检车和微调AI生成的设计。
需求极强的多范畴了解力+沟通协作才能：人工智能还做不到像人一样的深入了解力和剖析力，也做不到协作沟通处理问题。
还需求极高的人文素养和灵魂境地：设计师是关于生活更敏感，察看更细致的一批人，相对人工智能，作为人的理性将是我们的共同之处，发挥这点客观能动性能够带来更多创新。
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